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Estudio: inteligencia artificial para predecir el éxito de un día de pesca

¿Se puede predecir el éxito o el fracaso de un viaje de pesca?

Se puede predecir el éxito o el fracaso de un viaje de pesca? ¿Sabremos cuándo y dónde ir a pescar para maximizar nuestras posibilidades? Esta es una pregunta clave que todo pescador se ha planteado y que nos acecha a lo largo de la historia de la pesca deportiva. A medida que se acumulan las horas en tierra, las experiencias indican cuáles son los factores importantes que parecen ser para tener más posibilidades en todo momento. Colores, tiempos, tamaños, problemas de la luna o el clima… Hay muchas cosas que los pescadores individuales relacionan con la mayor facilidad para picar. Sin embargo, hasta la fecha sin métodos por supuesto danos probabilidades objetivas pescar más o menos.

Con el advenimiento de la recopilación masiva de datos, el llamado “Big data“, que ya está en marcha en muchos otros sectores, también en el mundo de la pesca, se están comenzando a aplicar técnicas analíticas para modelar datos y obtener predicciones. En este artículo repasamos uno de los primeros trabajar para sondear el previsibilidad de las capturas y vemos los primeros resultados. Sin duda, un tema fascinante del que oiremos cada vez más.

El estudio

El estudio de Real Instituto de Tecnología KTH es parte de una tesis titulada “Evaluar algoritmos de aprendizaje automático supervisados ​​para predecir el éxito de la pesca recreativa“(” Evaluación de algoritmos de aprendizaje automático supervisados ​​para predecir el éxito de la pesca recreativa “) y examina el capacidad de diferentes algoritmos de aprendizaje automático.

Él aprendizaje automático es una disciplina matemática que intenta desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. El mismo objetivo es generalmente crear un modelo matemático capaz de predecir un resultado a partir de ejemplos anteriores.

En este trabajo un base de datos de más de 250.000 capturas registrado de varias especies: Micropterus salmoides (bajo negro), Esox lucius (lucio), Oncorhynchus mykiss (trucha arcoiris) y Perca fluviatilis (Perca europea).

Más que 20 parámetros entrada, incluyendo: longitud, peso, fecha, hora, técnica, cebo, nubosidad, humedad, lluvia, presión atmosférica, temperatura del aire o viento.

Para crear el modelo matemático utilizó tres de las técnicas más conocidas: regresión lineal, Perceptrón multicapa si Bosque aleatorio. Sin entrar en detalles, cada uno de los algoritmos trabaja para una estructura y relaciones diferentes entre los datos. Probaron los tres métodos, realizaron una validación cruzada y compararon los resultados para cada una de las especies.

Resultados

Los resultados del estudio no fueron espectaculares, pero indicaron cierto poder predictivo. El modelo obtenido con el método de bosque aleatorio fue el más exitoso y realizado mejorar la predicción capturas exitosas en un factor del 9% para Micropterus salmoides (lubina negra). También mejoró la predicción para otras especies, pero en un factor menor.

El autor también se preguntó cuáles fueron los factores clave para obtener la predicción. Sin embargo, los métodos no lograron excluir variables o, de manera similar, se concluyó que todos los factores son relevantes a la hora de optimizar la predicción.

Conclusiones

Mejorar su predicción de éxito de pesca en un 9% puede no parecer mucho, pero este estudio es solo uno primera aproximación a un problema muy complejo. Hay que tener en cuenta que para muchas variables faltaron datos y que en cualquier caso, en 25.000 capturas, no hay suficiente información para modelar el comportamiento de los peces ante nuestros señuelos. Hay demasiados factores y algunos son muy complejos.

Sin embargo, es fácil predecir que con el aumento en la recolección sistemática de información a través de aplicaciones especializadas y redes sociales elimina cada vez más el factor humano (gracias a sensores, información detallada de las condiciones ambientales, mediciones automáticas, etc.), poco a poco tendremos una imagen más completa del comportamiento de los peces.

Cuando nos encontremos en esta situación, solo aplicamos el patrón correcto y … déjate llevar por la recomendación de nuestro celular de usar el señuelo adecuado en el momento adecuado. Pero quizás toda esta pesca deportiva perderá gran parte de su esencia e incentivo …

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